Roland-Yves Carignan

MERCREDI 14 MAI : 9h45 – 10h00

Internet a émergé dans un contexte prônant la décentralisation et l’accès libre aux savoirs. Pourtant, la montée en puissance des grandes plateformes numériques a conduit à une « enclosure » (Schoechle, 2009), c’est-à-dire une réduction du domaine des pratiques collectives tournées vers l’intérêt général. La « plateformisation » des échanges a permis à un oligopole d’entreprises de structurer la circulation des informations et de privatiser la production du savoir, soulevant des enjeux de contrôle et de dépendance.  

Le journalisme, pourtant rouage de la construction politique et sociale (Delforce, 2004), se retrouve intrinsèquement lié à ces infrastructures (Simon, 2024) et n’échappe pas à une « capture » technologique (Pickard, 2019) qui affecte son indépendance. Les GAFAM sont en effet impliqués dans la diffusion des contenus, l’analyse des audiences, le stockage des données et même le financement des entreprises. Avec l’essor de l’IA générative, leur emprise s’étend à la production de l’information, en imposant des outils de transcription, de recherche et d’automatisation qui poussent à la standardisation.  

Or, l’IA est incapable de générer des informations inédites ou de couvrir l’actualité en temps réel : elle ne peut remplacer les journalistes et elle en a donc besoin. Face à ce constat, le journalisme doit choisir entre une soumission aux plateformes capitalistiques pour faire fonctionner leur IA — rejoignant ainsi l’économie du « digital labor » (Casilli, 2020) — ou une réappropriation de ses outils et pratiques, à mettre en commun au nom de l’intérêt général. 

Après avoir décrit la capture de la circulation et de la production de l’information journalistique par les plateformes, nous considérerons certaines alternatives — bases de données journalistiques ouvertes, IA open source, plateformes collaboratives, etc. Ces initiatives pourraient contribuer à recentrer le journalisme sur l’intérêt commun et préserver son indépendance face aux infrastructures des GAFAM. 

Roland-Yves Carignan est professeur aux programmes de Journalisme et de Médias numériques et société à l’École des médias de l’Université du Québec à Montréal. Il est également directeur du programme de baccalauréat en Journalisme. Ses travaux explorent les effets des technologies numériques, des données massives et de l’intelligence artificielle sur le journalisme en tant que pratique professionnelle et en tant que rouage du fonctionnement démocratique. Il a occupé divers postes journalistiques au sein de salles de presse, en particulier liés à l’édition et la direction de l’information dans des journaux montréalais (Le Devoir, Montreal Gazette), torontois (National Post) et parisien (Libération).