Fabien Richert

LUNDI 12 MAI : 14h15 – 14h30

Dans cette communication, je souhaite penser l’IA générative comme la forme actuelle de l’appropriation et la privatisation du general intellect, à la fois comme un produit de l’intelligence collective humaine et comme une forme de réification de cette intelligence dans les structures capitalistes contemporaines. En ce sens, il s’agit de réfléchir plus généralement à l’intelligence artificielle, non pas tant comme une simulation de l’intelligence humaine, mais bien plutôt comme la poursuite d’un processus d’automatisation du travail et des relations sociales. 

Il s’agira alors dans cette communication d’interroger le rôle plus spécifique de firmes comme Google, Apple, Microsoft, constitutives du capitalisme de plateforme, qui développent et déploient l’IA générative bénéficiant d’une attention soutenue depuis l’arrivée très médiatisée de ChatGPT-4. En effet, ce dernier a contribué à populariser les modèles de langage, soit des modèles statistiques basés sur de très grandes quantités de textes qui proviennent pour la plupart d’Internet. Ce que le modèle apprend à partir de cette quantité colossale de données qui lui sert de modèle d’entraînement, c’est à faire des prédictions. Or, ces données, souvent appropriées sans consentement explicite, constituent une forme réifiée du general intellect. En d’autres termes, l’intelligence collective, relative au domaine du commun, est privatisée par les plateformes pour alimenter leurs systèmes d’IA. L’intérêt est d’abord et avant tout économique et productif : création automatisée de contenu, personnalisation des services, publicité ciblée, etc. De plus, les usagers de ces plateformes deviennent à la fois des contributeurs involontaires (via leurs données) et des consommateurs passifs de contenus standardisés, renforçant la dépendance aux plateformes. 

Il s’agira, à la fin de cette communication, de réfléchir aux propositions qui accompagnent fréquemment les promesses émancipatrices des communs numériques (plateformes alternatives, développement de nouveaux cadres juridiques, etc.) comme pistes de réflexion pertinentes, mais aussi souvent insuffisantes face à la puissance des grandes firmes numériques et au bouleversement induit par l’IA générative.

Professeur à l’École des médias de l’UQAM, Fabien Richert est membre du CRILCQ (Centre de recherche interuniversitaire sur la littérature et la culture au Québec) et chercheur associé au CRICIS (Centre de recherche interuniversitaire sur la communication, l’information et la société). Il est également co-directeur du GRISQ (groupe de recherche sur l’information et la surveillance au quotidien). Ses recherches actuelles portent sur les logiques et dynamiques qui sous-tendent le développement d’une rationalité algorithmique à l’œuvre dans une multitude d’objets médiatiques contemporains (applications, médias sociaux, jeux vidéo, IA, etc.).